Analisis Kovarians Multivariat (MANCOVA)
multivariate analysis of covariance (MANCOVA)
Ringkasan Singkat
Prosedur statistik untuk menilai perbedaan kelompok pada beberapa variabel dependen setelah memperhitungkan pengaruh satu atau lebih kovariat.
MANCOVA adalah pengembangan dari MANOVA yang menambahkan kontrol terhadap variabel tambahan yang disebut kovariat. Kovariat adalah variabel yang tidak menjadi fokus utama penelitian tetapi dapat memengaruhi variabel dependen (misalnya, kemampuan awal atau usia). Dengan menggunakan MANCOVA, peneliti dapat menetralkan pengaruh kovariat tersebut untuk melihat perbedaan kelompok yang 'murni'.
Misalnya, seorang peneliti ingin melihat perbedaan efektivitas dua metode mengajar terhadap skor kuis, tugas, dan ujian siswa, namun ingin menghilangkan pengaruh perbedaan IQ awal siswa. Dalam hal ini, IQ bertindak sebagai kovariat. Teknik ini meningkatkan kekuatan statistik penelitian dengan mengurangi varians kesalahan.
Referensi Yang Bisa Anda Gunakan
- APA Dictionary of Psychology
- Pituch, K. A., & Stevens, J. P. (2015). Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences.
Peringatan Sitasi Akademik
Halaman ini disusun murni sebagai alat bantu pemahaman awal. Dilarang keras mengutip halaman ini sebagai sitasi utama dalam karya ilmiah atau tugas akhir. Silakan gunakan literatur primer yang tercantum pada daftar pustaka.